Annulation d'un bougé: déconvolution (2).

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7- Revenons une nouvelle fois à notre chevreuil


J'ai amélioré ma technique de déconvolution... Voici mes dernières manips:

Conditions
: Toujours pour simplifier les calculs de Transformées de fourier, on va prendre une image carrée 512x512.

Chevreuil512.jpg

Photo originale, que je vais traiter de la manière suivante:


Méthode suivie:

- Création d'un nouveau masque plus précis (mais encore très approché)
- séparation des 3 couleurs RVB
- passage en espace naturel (application d'un gamma 2.2)
- calcul de chaque déconvolution
- masquage des pics blancs
- passage en espace gamma=0.45
- ajout de contraste (à la main)
- reconstitution de l'image couleur avec les 3 primaires
- équilibre des couleurs
- application d'une fonction anti-bruit


70- Création d'un nouveau masque plus précis (mais encore très approché)

Deconv2/MasqueRouge.jpg   Deconv2/DetailMasqueRouge.jpg  Deconv2/DetailMasqueVert.jpg  Deconv2/DetailMasqueBleu.jpg

Dans l'ordre: Masque Rouge, détails masques R V B. Etait-ce bien nécessaire d'utiliser des masques différents?

71- séparation des 3 couleurs R, B (j'ai oublié d'enregistrer le vert)

Deconv2/Rouge14.jpg  Deconv2/Bleu14.jpg 


72- passage en espace naturel (application d'un gamma 2.2) à faire sur les couleurs primaires et sur les masques

73- calcul de chaque déconvolution. Ici les vert et bleu (j'ai oublié d'enregistrer la TF rouge)

Deconv2/FFTVertGamma.jpg  Deconv2/FFTbleuGamma.jpg

On peut remarquer le dedoublement des axes -> à supprimer!
Les zones blanches sont anormales, car la division par presque zéro n'est pas précise: éliminer ces traces blanches!

74- masquage des pics blancs (dans l'ordre R V B)

Deconv2/FFTRouge_mask2.jpg  Deconv2/FFTvert_mask1.jpg
     et zut! j'ai oublié d'éliminer des traits verticaux... du rouge.

Deconv2/FFTbleu_mask1.jpg 


75- passage en espace gamma=0.45  (donc espace PC ou jpg)

76- ajout de contraste (à la main)   Images dans l'ordre R V B

Deconv2/ResultRougeBis.jpg  Deconv2/ResultVert.jpg

Deconv2/ResultBleu.jpg 

77- reconstitution de l'image couleur avec les 3 primaires

78- équilibre des couleurs

Deconv2/Image5.jpg 

79- application d'une fonction anti-bruit

L'image finale brute (avec à droite la photo originale)

Deconv2/Image5.jpg  Deconv2/Image5.jpg

On peut remarquer la forme de l'oreille, la précision du museau, le non dédoublement des cornes, son regard fixe (de quoi je me mèle!), les feuilles plus nettes.
Bien sûr tout cela n'élimine pas le flou des premiers plans.
Un problème de phase, me place le bord gauche à droite... recadrage à la main

Deconv2/Image6.jpg  Deconv2/Image7.jpg
                    Image recadrée                                               image reconstituée finale (originale: au dessus)

L'image de droite a subi quelques autres traitements anti-bruit légers (anti-jpeg, anti moirage, anti-bruit...)




X- Conclusions de la série 2


 

Il s'agit toujours de simples manipulations, avec beaucoup d'approximations... (3 h de bidouilles) Mais cela permet de comprendre comment on peut améliorer une image bougée.

Le nouveau traitement a bien amélioré la photo. Mais j'ai toujours travaillé en jpg, on peut donc encore améliorer tout cela...

J'aurais bien essayé de merger les 2 photos reconstituées, car cela doit encore améliorer la photo... mais il me faut d'abord trouver la méthode avec PSP!

Voir d'autres essais avec une vue du port de Sydney, la nuit


8- Et avec l'image originale...



GR m'a fourni son fichier original.

Je vais utiliser la même méthode, mais auparavant, pour augmenter le rapport signal/bruit (x3), je vais faire un binning 3x3, resampler en 1/3, et tailler une image en format 512x512. Ce qui explique une image différente...

Il est à noter que le binning 3x3 équivaut à multiplier par 9 la sensibilité en ISO.  Quand on le sait, il vaut mieux sous exposer son image (et ne pas avoir de bougé, car on a alors un gain de 9x ISO)  Le traitement est quand même beaucoup plus facile! (mais il y aura du bruit)

Voilà deux résultats, j'ai modifié, vers la fin du traitement, les méthodes anti-bruit.

Deconv2/Image10.jpg  Deconv2/Image11.jpg

La robe de l'animal est moins belle...
J'ai quelques vagues à 45°.
Au cours du traitement, j'arrivais à voir (deviner) les pétales de la fleurs blanche-rose. Ces détails ont été perdus lors de la mise en équilibre de l'image finale.


9- Autres softs



Unshake 1.5

Voir http://www.zen147963.zen.co.uk/index.html  http://www.zen147963.zen.co.uk/how/index.html

Photo obtenue avec les réglages suivants:

ReglagesUnShake.gif  Chevreuil512parUnshake15.jpg
fait en 11 s. On voit encore un écho, mais c'est tellement plus simple!


DeConVolutioN 2.3 beta, by Vitiy 2k


http://www.vitiy.boom.ru/deconv.htm et http://vitiy.boom.ru/DeconvHelp.htm

DeConVolutioN.jpg
Je ne vois pas beaucoup de différences!
Il faut probablement définir le bougé dans le 'spread data options' Mais celui-ci est limité à 11x11 or, il faut pour cette image 21x21

Focus magic

En réglant FixMotionBlur, distance=20, Direction=140°, on obtient:

FocusMag20-140.jpg


Picture Solve


http://www.picturesolve.com/


ReFocus de Ernst Lippe pour Gimp (filtre FIR Wiener):

http://refocus.sourceforge.net/

ReFocus de Lukas Kunc pour Gimp

http://refocus-it.sourceforge.net/
Doc: http://refocus.sourceforge.net/doc.html
Exemples d'utilisation: http://bellette.tuxfamily.org/carnets/?p=579


Techniques anti-flou (déconvolution)

http://www.vitiy.boom.ru/deconv.htm
http://www.picturesolve.com/
http://logicnet.dk/Analyzer/    
http://www.hamangia.freeserve.co.uk/ 
http://www.reindeergraphics.com/

InFocus de Topaz

http://www.topazlabs.com/infocus/

Plug-in pour PSP ou PS.

Ne donne rien de bien concernant le bougé.

Nik Software Sharpener Pro

http://www.niksoftware.com/sharpenerpro/fr/entry.php#
Ne semble pas traiter le bougé.

Image Analyzer

http://meesoft.logicnet.dk/Analyzer/
Rien obtenu de bien avec le module de déconvolution.


JMP, les 8 et 9 décembre 2010